EconoQuantum: revista de economia y negocios

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EconoQuantum: revista de economia y negocios

EconoQuantum vol. 18 num. 2 lang. es

  • Aislamiento social y el COVID-19 en las regiones de México
    el día diciembre 3, 2021 a las 8:10 am

    Resumen: Objetivo: Utilizando información a partir de los Informes de Movilidad elaborados por Google, particularmente el relacionado con la estadía residencial, se estima el efecto del aislamiento social sobre los contagios y defunciones por COVID-19 en los estados mexicanos. Metodología: Se emplea un modelo econométrico dinámico el cual toma en consideración la potencial endogeneidad en el registro de contagios nuevos, así como el efecto rezagado que tiene la variable de aislamiento. Resultados: Los hallazgos indican una relación negativa y significativa entre la estadía residencial y la tasa de crecimiento de los contagios y defunciones. Adicionalmente, se utiliza este modelo para realizar simulaciones de los posibles efectos del nivel de distanciamiento social sobre los niveles de contagios y muertes generados por la pandemia de COVID-19 hasta el 5 de julio. Limitaciones: El estudio analiza la relación entre el distanciamiento social y los contagios, y las muertes causadas por COVID-19, pero no toma en consideración los costos económicos asociados (tales como reducciones en la producción y el empleo). Originalidad: Hasta donde sabemos, se trata del primer estudio para el caso de México que mide el efecto del aislamiento sobre los contagios y defunciones por COVID-19 en el nivel regional. Conclusiones: Acorde con las simulaciones realizadas, se estima que de haberse registrado índices mayores de aislamiento social, se hubiesen registrado entre 135 000 y 143 000 contagios menos de COVID-19.Abstract: Objective: Using information from the Google Mobility Report, particularly the one related to residential stay, we estimated the effect of social distancing on new cases and deaths from COVID-19 in the Mexican States. Methodology: We employ a dynamic econometric model which takes into account the potential endogeneity in the registration of new cases, as well as the lagged effect of the social distancing variable. Results: The findings indicate a negative and significant relationship between residential stay and the growth rate of cases and deaths. Moreover, the proposed econometric model is used to perform simulations of the possible effects of the level of social distancing on the levels of cases and deaths generated by the COVID-19 pandemic in Mexico until July the 5th. Limitations: The study does not take into account the economic costs associated with higher levels of social distancing. Originality: To the best of our knowledge, this is the first study for the case of Mexico that analyze the effect of social distancing on infections and deaths from COVID-19 at the regional level. Conclusion: According to the models, it is estimated that if there had been higher rates of social distancing, between 135 000 and 143 000 fewer cases of COVID-19 would have been registered.

  • Impacto económico del COVID-19 en negocios pequeños y medianos bajo restricciones voluntarias e impuestas
    el día diciembre 3, 2021 a las 8:10 am

    Resumen: Objetivo: Analizar el impacto que la pandemia ocasionada por el nuevo coronavirus (COVID-19) ha tenido en los gastos, ventas, expectativas, percepción de las políticas del gobierno, medidas remediales y de adaptación frente a la crisis, de pequeñas y medianas empresas (PYMES) comerciales y de servicio en la zona metropolitana de Aguascalientes. Metodología: Descripción de los resultados de la encuesta, pruebas no-paramétricas, estimación de la matriz de transición y análisis de regresión. Resultados: Evidencia de a) una dramática caída en los ingresos frente a cierta inflexibilidad hacia la baja de los gastos, b) dispares estrategias que los establecimientos han adoptado para sobrellevar la crisis y diferentes resultados correlacionados con ellas, c) expectativas pesimistas de que se regrese pronto a la normalidad. Limitaciones e implicaciones: Dificultad de identificar causalidad y generalización de los resultados. Originalidad y valor: Encuesta extendida que caracteriza la situación económica previa a la pandemia del COVID-19 y durante la misma, tanto así como las expectativas de establecimientos comerciales y de servicios en México. Conclusiones: Un gran número de PYMES estaría en una situación económica comprometida en el presente y futuro inmediato como resultado de la pandemia ocasionada por el nuevo coronavirus. Se resalta la necesidad de desarrollo de políticas y estrategias que mejoren sus posibilidades de supervivencia.Abstract: Objectives: the paper analyzes the impact that COVID-19 has had on expenditures, sales, expectations, perceptions of government policies, remedial measures, and adaptation to the crisis of the small and medium-sized service and commercial firms (SME) in the Metropolitan Area of Aguascalientes, Mexico. Methodology: Description of the survey results, non-parametric tests, estimation of the transition matrix, and regression analysis. Results: Evidence of a) a dramatic drop in income in the face of a certain inflexibility towards the reduction of expenditures, b) dissimilar strategies that firms adopt to cope with the crisis, c) negative expectations of a soon return to normality. Limitations and implications: Difficulty in identifying causality and generalization of the results. Originality and value: Extended survey that characterizes the economic situation and expectations prior to and during the COVID-19 pandemic in Mexico. Conclusions: Many SMES will be in a compromised economic situation in the present and near future, and we highlight the need to develop policies and strategies that improve their possibilities of survival.

  • Impactos de la volatilidad cambial del comercio colombiano con sus principales socios comerciales
    el día diciembre 3, 2021 a las 8:10 am

    Abstract: Objective: To investigate the main impacts of the bilateral exchange rate (er) volatility on Colombian exports for its main trade partners for the period 2001-2019, with the use of control variables in addition to ER volatility measure, such as countries’ GDP, distance, and dummy variables for contiguity and common language. Methodology: Pooled OLS, Fixed and Random Effects Panel models, and Poisson Pseudo Maximum Likelihood model. Results: The results showed that ER volatility is harmful to the commercial relationship between Colombia and its trading partners. An increase of 1 % in the long term exchange rate volatility can reduce Colombian exports by 0.25-0.4%. Results also suggest that past information is particularly relevant in order to assess the impact of exchange rate volatility on trade. As expected, exporter and importer incomes can increase trade, and distance can reduce trade. Limitations: Sectoral data used can be better explored. Originality: For the first time this methodology and data analysis is used to investigate the impact of ER volatility on Colombian trade. Conclusions: Results add another empirical evidence to the literature of exchange rate and trade, where economic policies that aim to stabilize the exchange rate are likely to increase the volume of trade for Colombia and its trade partners.Resumen: Objetivo: Investigar los principales impactos de la volatilidad cambiaria sobre las exportaciones colombianas de sus principales socios comerciales para el periodo 2001-2019, con el uso de variables de control además de la medida de volatilidad cambiaria, como el pib de los países, distancia y dummy variables de contigüidad y lenguaje común. Metodología: MCO agrupado, modelos de panel de efectos fijos y aleatorios y modelo de pseudo máxima verosimilitud de Poisson. Resultados: Los resultados mostraron que la volatilidad cambiaria es perjudicial para la relación comercial entre Colombia y sus socios comerciales. Un aumento de 1% en la volatilidad cambiaria en el largo plazo puede reducir las exportaciones colombianas en 0.25-0.4%. Los resultados también sugieren que la información pasada es particularmente relevante para evaluar el impacto de la volatilidad en el comercio. Como se esperaba, los ingresos de los exportadores e importadores pueden aumentar el comercio y la distancia puede reducir el comercio. Limitaciones: Los datos sectoriales utilizados se pueden explorar mejor. Originalidad: Por primera vez se utiliza esta metodología y análisis de datos para investigar el impacto de la volatilidad cambiaria en el comercio colombiano. Conclusiones: Los resultados añaden otra evidencia empírica a la literatura sobre tipo de cambio y comercio, donde las políticas económicas que apuntan a estabilizar el tipo de cambio probablemente aumentarán el volumen de comercio para Colombia y sus socios comerciales.

  • Pronósticos jerárquicos de mortalidad por diabetes en México por marginación y sexo para establecer asignación de recursos
    el día diciembre 3, 2021 a las 8:10 am

    Abstract: Objective: The mexican population has experimented an astounding rise in type II Diabetes mortality as well as a growing trend for the economic burden in the recent years. The paper’s purpose is to propose an approach to establish a distribution of resource allocation objectively to face the future economic burden. Methodology: Hierarchical forecasts of Diabetes mortality to 2030 by sub-domains of the population are estimated based on marginalization and sex. Results: The forecasts confirm that differences related to sub-domains will be significant. In fact, the rates will increase most notably both in low and high marginalized. Limitations: The hierarchical method just provide point forecast without prediction intervals. Originality: There is not a similar application for mexican data to do that objectively. Conclusions: The most recommendable budget distribution should be mainly addressed among the low and high levels. Implications of these estimates should support unpostponable health policy in general and for the mentioned sub-domains in particular.Resumen: Objetivo: La población mexicana ha experimentado un aumento asombroso en la mortalidad por Diabetes tipo II, así como una tendencia creciente de su carga económica recientemente. El propósito del trabajo es proponer un enfoque para establecer una distribución de la asignación objetiva de recursos para enfrentar su carga futura. Metodología: Se estiman pronósticos jerárquicos de mortalidad por Diabetes tipo II al 2030 por subdominios de la población por marginación y sexo. Resultados: Se confirma que las diferencias de los subdominios serán significativas. De hecho, las tasas aumentarán de manera más notable en los niveles bajo y alto. Limitaciones: El método solo proporciona pronósticos puntuales sin intervalos de predicción. Originalidad: No existe una aplicación similar para datos mexicanos que permita hacer objetivamente tales estimaciones. Conclusiones: La distribución presupuestaria más recomendable debe abordarse principalmente entre los niveles bajo y alto. Sus implicaciones deberían respaldar la política de salud impostergable en general y para los subdominios mencionados en particular.

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