Estudios de Economia

Abstract: In this paper, we discuss several aspects related to innovation and entrepreneurship in Latin America (LATAM). First, we document how LATAM lags behing high-income economies using various innovation indicators and how heterogeneity is a relevant issue for the region. Then, we review the main research topics related to innovation and entrepreneurship covered by economic academic research focused on the region. Within this context, we summarize the main results and contribution of the selected papers for this special issue.Resumen: En este documento, se discuten varios aspectos relacionados con la innovación y el emprendimiento en América Latina (AL). En primer lugar, se documenta cómo AL está rezagada respecto a las economias de altos ingresos usando varios indicadores de innovación y cómo la heterogenidad es un tema relevante para la región. Luego, se revisan los principales temas de investigación en las areas de innovación y emprendimiento abordados por la investigación economica centrada en la región. Dentro de este contexto, se resumen los principales resultados y la contribución de los trabajos seleccionados para este numero especial.

Abstract: ANR Patentes is an Argentinean program that gives grants for patents applications to innovative firms, entrepreneurs and researchers. Throughout the period 2007-2017, 83 projects (out of 195) were funded. Based on secondary sources and a survey conducted to beneficiaries, this study reconstructs the progress made by the patent applicants. The results show, on the one hand, that a high percentage of the patents have been granted, and, on the other hand, a group of projects are facing difficulties to reach the market. Thus, the study suggests the necessity to complement ANR Patentes with other instruments oriented to foster entrepreneurship and productive development.Resumen: El ANR Patentes es un instrumento que otorga subsidios al patentamiento de desarrollos innovadores en Argentina. Entre 2007 y 2017 se financiaron 83 proyectos de 195 postulaciones. A partir de información secundaria y de una encuesta a beneficiarios se pudo reconstruir el camino de las solicitudes de patentes financiadas. Los resultados revelan una alta tasa de otorgamiento de las patentes solicitadas y, que un conjunto de proyectos ha enfrentado dificultades para llegar al mercado. Esto indica la conveniencia de articular este instrumento con programas orientados al emprendedurismo y con fuentes de financiamiento para el desarrollo productivo.

Abstract: In the past decades, intangibles assets have become an important source of productivity and economic growth in developed countries. Despite the transforming properties of intangibles across economies and the large and dynamic literature on the impact of intangible investments on productivity growth in frontier countries, there is not much evidence for the Latin America context. This paper contributes to the empirical literature on intangible investments along various dimensions. First, we make use of a large firm-level longitudinal data set from Peru, a Latin America middle income country, which contains separated information on intangible assets, which allow us to measure the impact of them on both wages and productivity at the firm level. Second, the analysis at the firm level and the panel structure of the data allows us to control for the endogeneity of variable inputs applying different control function approaches. In addition, the production function estimates provide us with a measure of unobservables, which we include in the wage equation to retrieve consistent estimates for the impact of intangible assets on wages. Third, our data allow us to explore how the impact of intangibles on wages and productivity is affected by the differences in the composition of the bundle of intangibles, changes in the product mix at the firm level and for the presence of imperfect competition in the labor market. We find that an increase in the share of intan-gible assets by one standard deviation is associated with 6.8% to 7.2% higher total factor productivity, depending on the model´s specification. We also find that the capital productivity premium of intangible assets over tangible ones is substantial with estimates suggesting that intangibles are up to 2 times more productive than tangible assets. We also find that this capital productivity premium is not entirely offset by an increase in wages. Finally, we conclude that the main channels for appropriability are the specificity of the ideas generated by intangible investments at the firm level and the wage compression due to imperfect competition in the labor market.Resumen: En las últimas décadas, los activos intangibles se han convertido en una importante fuente de productividad y crecimiento económico en los países desarrollados. A pesar de las propiedades transformadoras de los intangibles en las economías y la amplia y dinámica literatura sobre el impacto de las inversiones en intangibles en el crecimiento de la productividad en los países más avanzados, no existe suficiente evidencia para el contexto de América Latina. Este estudio contribuye a la literatura empírica sobre inversiones en intangibles en varias dimensiones. Primero, hacemos uso de una amplia base de datos longitudinales a nivel de empresas de Perú, un país de ingreso medio de América Latina, la cual contiene información separada sobre activos intangibles, lo que nos permite medir el impacto de estos en los salarios y la productividad a nivel de empresa. Segundo, el análisis a nivel de empresa y la estructura de datos de panel nos permite controlar la endogeneidad de los insumos variables aplicando diferentes enfoques de funciones de control. Además, las estimaciones de la función de producción nos proporcionan una medida de las variables no observables, la cual incluimos en la ecuación salarial para obtener estimaciones consistentes del impacto de los activos intangibles en los salarios. Tercero, nuestros datos nos permiten explorar cómo el impacto de los intangibles en los salarios y la productividad se ve afectado por las diferencias en la composición del conjunto de intangibles, por cambios en el portafolio de productos a nivel de empresa y por la presencia de competencia imperfecta en el mercado laboral. Encontramos que un incremento de una desviación estándar en la participación de los activos intangibles se asocia con un aumento del 6.8% al 7.2% en la productividad total de los factores, dependiendo de la especificación del modelo. También encontramos que la prima de productividad del capital de los activos intangibles sobre los tangibles es sustancial, con estimaciones que sugieren que los activos intangibles son hasta 2 veces más productivos que los activos tangibles. Además, encontramos que esta prima de productividad del capital no se compensa completamente con un aumento en los salarios. Finalmente, concluimos que los principales canales para la apropiabilidad son la especificidad de las ideas generadas por las inversiones intangibles a nivel de empresa y la compresión salarial debido a la competencia imperfecta en el mercado laboral.

Abstract: sing the Chilean Innovation Survey for 2019-2020, this work studies the effects of different knowledge sources on a range of innovation outputs. Findings reveal distinct impacts of sourcing information from competitors, customers, and government agencies on product, process, marketing, organizational, and social innovation outputs. Information from customers has a positive effect on overall innovation. Social innovation is positively influenced by information sourced from government agencies. These findings contribute to the understanding of how different knowledge sources shape innovation outputs on developing countries. They provide valuable insights for firms, policymakers, and researchers seeking to enhance innovation capabilities and inform evidence-based policies.Resumen: Utilizando la Encuesta de Innovación de Chile para 2019-2020, este trabajo estudia los efectos de diferentes fuentes de conocimiento en una variedad de resultados de innovación. Los hallazgos revelan distintos impactos de la obtención de información de competidores, clientes y agencias gubernamentales en los resultados de innovación social, organizacional, de marketing, de procesos y de productos. La información de clientes tiene un efecto positivo en la innovación general. La innovación social se ve influenciada positivamente por la información procedente de agencias gubernamentales. Estos hallazgos contribuyen a comprender cómo las diferentes fuentes de conocimiento dan forma a los resultados de la innovación en los países en desarrollo. Proporcionan información valiosa para empresas, formuladores de políticas e investigadores que buscan mejorar las capacidades de innovación e informar políticas basadas en evidencia.

Abstract: This paper evaluates the impacts of quality management tools on the labor productivity of companies in Peru for the period 2014-2019 based on causal Machine Learning (ML) techniques (MLC), which reduce or eliminate three potential problems: the endogeneity of the variables of interest, the existence of confusing variables (confounding) and overfitting due to the introduction of many control variables. Using the National Survey of Companies (INEI-ENE 2023), the evaluation indicates that quality control tools affect the productivity of formal companies, particularly large and medium-sized companies.Resumen: Este trabajo evalúa los impactos de las herramientas de gestión de calidad sobre la productividad laboral de las empresas del Perú para el periodo 2014-2019 basados en técnicas de Machine Learning (ML, en inglés) causal (MLC), las cuales reducen o eliminan tres potenciales problemas: la endogeneidad de las variables de interés, la existencia de variables confusas (confounding) y el sobre ajuste (overfitting) por la introducción de un número grande de variables de control. Usando la Encuesta Nacional de Empresas (INEI-ENE 2023), la evaluación señala que las herramientas de control de calidad inciden en la productividad de las empresas formales, particularmente de las empresas grandes y medianas.