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Nova scientia vol. 13 num. SPE lang. es

  • Comorbilidad preexistente, el mayor factor de riesgo de mal pronóstico de COVID-19 en la población Mexicana
    el día diciembre 6, 2021 a las 9:23 pm

    Abstract The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic represents a challenge for public health and a high risk for patients with pre-existing comorbidity. As of July 20, 2020, the Case Fatality Rate (CFR) was 11.30% and the Mortality Rate (MR) was 31.28 deaths per 100,000 population. In Mexico, the prevalence of obesity, diabetes mellitus, and hypertension among the adult Mexican population is 30%, 9.2%, and 40%, respectively. The objective of this research was to identify the risk factors associated with eight comorbidities and their dependency on age for death caused by COVID-19. Method: This study used the dataset published on July 20, 2020, by the General Directorate of Epidemiology of the Ministry of Health of Mexico. From this dataset, we analysed 130,896 positive COVID-19 cases, where 35,483 (27.107%) patients had one comorbidity, and 95,413 (72.892%) patients had not medical comorbidity. Statistical analyses include the Case Fatality Rate (CFR), the estimation of the Odds Ratio (OR), and its 95% Confidence Interval (CI). Results: The highest CFR was 14.382% for COPD, 10.266% for CKD, 10.126% for diabetes, and 8.954% for hypertension. The obesity CFR was 3.535%. Moreover, we detected a higher risk for patients with COPD, diabetes, and CKD, resulting in OR of 4.443 (95% CI: 3.404-5.799), 3.283 (95% CI: 3.018-3.570), and 3.016 (95% CI: 2.248-4.047), respectively. Conclusion: This study corroborates that the highest risk for severe disease and death caused by COVID-19 among the Mexican population are pre-existing comorbidities. Findings show that COPD, CKD, diabetes, hypertension, and cardiovascular disease increase the risk of death for patients older than 54 years. The most vulnerable age group is older than 65 years.Resumen La pandemia de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) representa un desafío para la salud pública y un alto riesgo para los pacientes con comorbilidad preexistente. Al 20 de julio de 2020, la Tasa de Casos Fatales fue de 11.30% y la Tasa de Mortalidad fue de 31.28 muertes por 100,000 habitantes. En México, la prevalencia de obesidad, diabetes mellitus e hipertensión entre la población adulta mexicana es de 30%, 9.2% y 40%, respectivamente. El objetivo de esta investigación fue identificar los factores de riesgo asociados a ocho comorbilidades y su dependencia de la edad para la muerte por COVID-19. Método: Este estudio utilizó el conjunto de datos publicado el 20 de julio de 2020 por la Dirección General de Epidemiología de la Secretaría de Salud de México. A partir de este conjunto de datos, se analizaron 130.896 casos positivos de COVID-19, donde 35.483 (27,107%) pacientes tenían una comorbilidad y 95.413 (72,892%) pacientes no tenían comorbilidad médica. Los análisis estadísticos incluyen la tasa de letalidad, la estimación de la razón de probabilidades y su intervalo de confianza del 95%. Resultados: La Tasa de Casos Fatales más altas fue 14.382% para EPOC (Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica), 10.266% para ERC (Enfermedad Renal Crónica), 10.126% para diabetes y 8.954% para hipertensión. La tasa de riesgo para obesidad fue del 3,535%. Además, se detectó un mayor riesgo para los pacientes con EPOC, diabetes y ERC, lo que resultó en una OR de 4,443 (IC del 95%: 3,404-5,799), 3,283 (IC del 95%: 3,018-3,570) y 3,016 (IC del 95%: 2.248-4.047), respectivamente. Conclusión: Este estudio corrobora que el mayor riesgo de enfermedad grave y muerte causada por COVID-19 entre la población mexicana son las comorbilidades preexistentes. Los resultados muestran que EPOC, ERC, diabetes, hipertensión y enfermedades cardiovasculares aumentan el riesgo de muerte para pacientes mayores a 54 años. El grupo de edad más vulnerable es el de mayor a 65 años.

  • COVID-19, diabetes y el sistema inmunológico
    el día diciembre 6, 2021 a las 9:23 pm

    Resumen En el año de 2019 en la provincia de Wuhan, China, se reportó un brote de neumonías atípicas, con síntomas similares a los del Síndrome Respiratorio Agudo Severo (SARS), brote reportado en el 2003, y al Síndrome Respiratorio del Oriente Medio (MERS), brote reportado en 2012 en Arabia Saudita. Esta enfermedad emergente fue causada por el nuevo coronavirus “Síndrome Respiratorio Agudo Severo Coronavirus 2” (SARS-CoV-2) o también denominada COVID-19 del inglés Coronavirus desease 2019, caracterizado por presentar severos problemas respiratorios y diversas manifestaciones extrapulmonares. Al momento se ha reportado una elevada tasa de mortalidad en individuos del sexo masculino, en adultos mayores de 60 años, y en personas con comorbilidades como diabetes obesidad, hipertensión y problemas cardiacos. La diabetes es una enfermedad caracterizada por resistencia a insulina, pérdida de función de células β en el páncreas, y desbalance del sistema inmune por el estado de inflamación crónica. En pacientes graves con COVID-19, se ha observado una secreción alterada de citocinas pro inflamatorias, si esto ocurre en un paciente diabético, que ya tiene un estado inflamatorio per se, se induce inflamación exacerbada y una falla multiorgánica que puede desencadenar en la muerte de los pacientes. Diversos autores señalan como hipótesis que la hiperglicemia favorece la replicación viral, por lo que en un paciente “diabético con infección COVID-19”, es primordial mantener un control glicémico adecuado. Los tratamientos para COVID-19 se han enfocado en disminuir los síntomas, el uso de antivirales, antiinflamatorios, anticuerpos monoclonales y plasma convaleciente COVID-19 ha mostrado resultados variables. Para el control de esta infección viral es necesaria una vacuna, al momento existen más de 150 candidatos, con una eficiencia que va del rango de 70 al 95%, pero aún falta determinar la inmunidad a largo plazo en las personas vacunadas. Esta revisión aborda las características de la infección por SARS-CoV-2 y la respuesta inmunitaria en pacientes diabéticos frente a COVID-19.Abstract In 2019 in Wuhan province, China, an outbreak of atypical pneumonia was reported with similar symptoms to Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS), an outbreak reported in 2003, and Middle East Respiratory Syndrome (MERS) reported in Saudi Arabia in 2012. This emerging disease was caused by a novel coronavirus "Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2" (SARS-CoV-2) or also called COVID-19. Which causes severe respiratory problems and various extrapulmonary manifestations. At the moment, the high mortality of COVID-19 has been related to the male sex, older adults (>60 years), and preexisting comorbidities of diabetes, obesity, hypertension, and heart problems. Diabetes is a disease characterized by insulin resistance and loss of β cell function in the pancreas, with an impaired immune system due to chronic inflammation. In patients with severe COVID-19 infection, altered secretion of pro-inflammatory cytokines has been observed, if this infection occurs in a diabetic patient who already has an inflammatory state per se, an exacerbated inflammation and multiorgan failure with fatal consequences can be triggered. Several authors hypothesis suggest that hyperglycemia increases the viral replication in patients “diabetic with COVID-19 infection" is necessary to keep adequate glycemic control. Treatments for COVID-19 had focused on decreasing symptoms, the use of antivirals, anti-inflammatory drugs, monoclonal antibodies and COVID-19 convalescent plasma has shown variable results. A vaccine is needed to control this viral infection, at the moment more than 150 candidates have been developed with efficiency ranges from 70 to 95%, however, the long-term immunity in vaccinated people is still unknown. This review focus on the characteristics of SARS-CoV-2 infection and the immune response in diabetic patients facing COVID-19.

  • Seroprevalencia y seguimiento de anticuerpos IgG contra SARS-CoV-2 en personal del Laboratorio Estatal de Salud Pública de Guanajuato LaESaP
    el día diciembre 6, 2021 a las 9:23 pm

    Resumen Introducción: El sector salud, al frente de la actual pandemia, está altamente expuesto al contagio de COVID- 19. Dada la variada sintomatología que presenta la enfermedad y ante la escasez de estudios de seroprevalencia en unidades de diagnóstico por Laboratorio, surge la necesidad de estudiar la presencia y comportamiento de los anticuerpos anti SARS-CoV-2 en el personal del Laboratorio Estatal de Salud Pública de Guanajuato (LaESaP), lugar donde se efectúa el diagnóstico molecular de COVID-19 en Guanajuato, desde marzo de 2020. Este estudio pretende estimar la seroprevalencia de anticuerpos IgG anti SARS-CoV-2 en sus trabajadores, así como su permanencia tras un periodo de 5 meses. Método: Se recolectaron las muestras sanguíneas de 100 trabajadores pertenecientes al LaESaP, que representan la totalidad de los trabajadores que mantuvieron sus actividades laborales desde marzo de 2020 y se analizaron mediante inmunoanálisis quimioluminiscente de micropartículas (CMIA), para la detección cualitativa de anticuerpos IgG frente al virus del SARS-CoV-2. Resultados: Se encontró una seroprevalencia del 6%, sin embargo, solo el 67% conservó un título de anticuerpos positivo después de 5 meses. No se establecieron correlaciones en los títulos de anticuerpos por género o sintomatología. Los 4 trabajadores con antecedentes de prueba rRT-PCR positiva presentaron anticuerpos al inicio del estudio, así como 2 trabajadores sin antecedente de prueba rRT-PCR, considerados como asintomáticos. Discusión o Conclusión: Se observó una seroprevalencia baja en el personal de laboratorio en comparación con otros estudios realizados a personal de salud. Lo anterior puede deberse al adecuado uso de equipo de protección personal, buenas prácticas de laboratorio e implementación de medidas de contención dentro de la institución.Abstract Introduction: Health care workers attending the current pandemic are highly exposed to contagion of COVID-19. Due to the multiple variety of symptoms this disease presents, a need to further study the presence and dynamics of anti SARS-CoV-2 IgG antibodies in the Guanajuato State Laboratory of Public Health arises, place where the rRT-PCR test for COVID-19 diagnose has been concentrated since March 2020. This study aims to estimate the seroprevalence of anti SARS-CoV-2 IgG antibodies, in such workers and their maintenance after 5 months. Method: Blood samples were collected from the 100 workers that remained working in the institution since March 2020 and were tested with a chemiluminescent microparticle immunoassay used for the semiquantitative detection of anti SARS-CoV-2 IgG antibodies. Results: Findings of seroprevalence was 6%, nevertheless, only 67% kept a positive titer after 5 months. No differences by gender nor symptoms were found. The 4 workers with previous positive rRT-PCR test record, developed antibodies at the beginning of the study, as 2 workers who did not have previous positive rRT-PCR test record and were considered as asymptomatic. Discussion or Conclusion: A low seroprevalence was observed in the laboratory staff compared to other health care workers studies. This could be due to the adequate use of safety equipment, good laboratory practice and the implementation of containment strategies within the institution.

  • Causas de fallecimiento en pacientes con COVID-19 en la Ciudad de México
    el día diciembre 6, 2021 a las 9:23 pm

    Abstract Introduction: COVID-19 has caused millions of deaths around the world since its appearance in Wuhan, China in late 2019. It reached Mexico in early 2020 after it caused many casualties in western Europe. Mexico is now one of the countries with the largest death rate due to COVID-19. Mexico City is not only the largest city in Mexico, but one of the largest in the world. Fortunately, its data regarding COVID-19 patients is publicly available and can be analyzed to obtain information that may guide public policy and personal decisions. Method: This work reports the findings of a descriptive study based on data retrieved July 28th, 2020 from the Mexico City government web page that reports suspected COVID-19 patients. Only confirmed cases were analyzed. To calculate the proportion of cases and deaths by age range in Mexico City, the population pyramid of Mexico City was used. To obtain the proportion of cases and deaths relative to population by age range, cases and deaths were adjusted to match those reported by CONACYT. Case and death frequency by gender, age range and previous health condition were calculated using a spreadsheet program. Tables and graphs were obtained using the same program. Results and discussion: Age, gender and previous health conditions have an effect in death increase among confirmed COVID-19 patients, so that: older people have a higher mortality rate than younger people, males have a higher mortality rate than females and people with certain previous health conditions such as hypertension and diabetes have a higher mortality rate than people with no previous health conditions. Some examples are regarding the effect of age, COVID-19 patients 61 to 70 years old are twice as likely to die than those 51 to 60 years old; regarding the effect of gender, male patients 51 to 60 years old are more than twice as likely to die than female patients their same age and, regarding the effect of previous health conditions, female patients with hypertension are six times as likely to die than female patients with no previous health condition. Conclusion: According to the information available and analyzed in this work, age, gender, and previous health condition are important causes for death rate among COVID-19 patients in Mexico City.Resumen Introducción: El COVID-19 ha causado millones de fallecimientos en el Mundo desde su aparición en Wuhan, China a finales de 2019. Llegó a México a inicio de 2020 después de causar una gran mortandad en Europa occidental. México ha llegado a tener una de las mortalidades más altas del mundo y la Ciudad de México es no solamente la ciudad más grande del país, sino una de las más grandes del mundo. Afortunadamente la información sobre pacientes con COVID-19 en la Ciudad de México es pública y su análisis puede proporcionar información valiosa para establecer políticas públicas y para tomar decisiones personales. La evidencia disponible sobre los pacientes con COVID-19 en la Ciudad de México sugiere que tanto la edad, el género y las condiciones previas de salud tienen un efecto considerable en su tasa de mortalidad. Método: En este trabajo se reportan los resultados de un estudio descriptivo basado en datos que se obtuvieron el 28 de julio de 2020 de un sitio público del Gobierno de la Ciudad de México que reporta información sobre los pacientes con sospecha de tener COVID-19. Solamente se analizaron los casos confirmados con COVID-19. Para calcular la proporción de casos y fallecimientos por rango de edad, se usó la pirámide poblacional de la Ciudad de México. Para obtener la proporción de casos y fallecimientos en relación con la población, se ajustaron los casos y fallecimientos con base en los reportados por CONACYT. Se calculó la frecuencia de casos y fallecimientos por rango de edad usando un programa de hoja de cálculo. Con el mismo programa se obtuvieron tablas y gráficas. Resultados y Discusión: La edad, el género y las condiciones previas de salud tienen un efecto considerable en la tasa de mortalidad de aquellos pacientes confirmados con COVID-19, de manera que las personas mayores, los hombres y las personas con ciertas condiciones previas de salud, tales como hipertensión y diabetes, tienen mayor riesgo de muerte que las personas jóvenes, las mujeres y las personas sin condiciones previas de salud. Por mencionar algunos ejemplos, se muestra que respecto al efecto de la edad, los pacientes de 61 a 70 años tienen el doble de probabilidad de fallecer que aquellos de 51 a 60 años; respecto al efecto del género, los hombres de 51 y 60 años tienen el doble de probabilidad de morir que las mujeres en el mismo rango de edad y respecto al efecto de las condiciones previas de salud, las mujeres con hipertensión tienen una probabilidad de fallecer seis veces más alta que aquellas sin alguna condición previa de salud. Conclusión: De acuerdo con la información disponible que fue analizada en este trabajo, la edad, el género y las condiciones de salud previas son causas importantes de fatalidad entre los pacientes de COVID-19 en la Ciudad de México.

  • Impacto de la COVID-19 en la producción, empleo y digitalización de empresas en Guanajuato: una primera aproximación
    el día diciembre 6, 2021 a las 9:23 pm

    Resumen Introducción: La crisis del gran confinamiento, provocada por la pandemia de la COVID 19, está provocando estragos económicos importantes, como la caída de la producción y la pérdida de empleos. El objetivo de este artículo es analizar el impacto de la emergencia sanitaria en el empleo la producción y las estrategias de digitalización adoptadas por empresas localizadas en el estado de Guanajuato, con la finalidad de realizar una primera aproximación hacia el estudio de este fenómeno. Método: Se llevó a cabo una investigación cuantitativa. En la primera etapa se recopiló y analizó información estadística para el período de enero de 2019 a octubre de 2020, sobre la producción y el empleo en México. En la segunda etapa, se diseñó y aplicó a empresas localizadas en Guanajuato, de manera digital, la Encuesta sobre el Impacto en la Actividad Empresarial (ESIAE) de la COVID-19; se utilizó el muestreo por conveniencia. Resultados: En cuanto a México, los datos estadísticos muestran una caída significativa, tanto en la producción como en el empleo. Y esto es coincidente con los resultados arrojados por la ESIAE: las empresas encuestadas presentaron una disminución significativa, tanto en sus ingresos como en el número de empleos, con excepción de las que pertenecen a los sectores que realizan actividades clasificadas como esenciales. Entre las estrategias de digitalización que han puesto en práctica, se encuentra el home office, la comercialización de sus productos o servicios a través de plataformas de marketplace. Discusión y Conclusión: El supuesto hipotético que se tenía al principio, acerca de que la pandemia está acelerando la digitalización y que las empresas necesitarán contratar especialistas para implementarla, no se cumplió. Los puestos que las empresas han creado son tradicionales, y las estrategias de digitalización implementadas están enfocadas en el home office y la comercialización. Los resultados obtenidos en la encuesta no se pueden generalizar; sin embargo, apoyan el planteamiento de la siguiente hipótesis de trabajo: las estrategias de digitalización y el tipo de empleos requeridos están en función del sector de pertenencia y de la complejidad tecnológica del producto o servicio brindado. Para futuras investigaciones, se recomienda ampliar la muestra y aplicar la encuesta por sectores; asimismo es necesario la realización de estudios de caso que permitan una mayor comprensión de este fenómeno.Abstract Introduction: The great lockdown crisis triggered by the COVID 19 pandemic is provoking a great economic impact such as falling production and job losses. The objective of this article is to analyze the impact of the health emergency on employment and production, as well as the digitization strategies adopted by companies located in the state of Guanajuato, in order to have a first approach in the study of this phenomenon. Method: A quantitative investigation was carried out. In the first stage, statistical information on production and employment in Mexico for the period from January 2019 to October 2020 was collected and analyzed. In the second stage, the Survey on the Impact on Business Activity (ESIAE) of the COVID-19 was designed and applied to companies located in Guanajuato; convenience sampling was used. Results: Statistical data show a significant fall in both production and employment. And this is consistent with the results obtained by the ESIAE, the surveyed companies showed a significant decrease both in their income and in the number of jobs, with the exception of those belonging to sectors that carry out activities classified as essential. Among the digitization strategies that they have put into practice, we find, home office, commercialization of their products or services through Marketplace platforms. Discussion and Conclusion: Our initial hypothetical assumption that the pandemic is accelerating digitization and that companies will need to hire specialists to implement it was not fulfilled. The positions that companies have created are traditional and the digitization strategies implemented are focused on the home office and commercialization. The results obtained in the survey cannot be generalized; however, they support the proposition of the following working hypothesis: digitization strategies and the type of required jobs depend on both the sector to which they belong, and the technological complexity of the product or service provided. For future research it is recommended to expand the sample and apply the survey by sectors; it is also necessary to carry out case studies that allow a better understanding of this phenomenon.

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