Revista Geográfica

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La Revista Geográfica es una publicación anual de la Comisión de Geografía del Instituto Panamericano de Geografía e Historia (IPGH), organismo dependiente de la Organización de Estados Americanos (OEA), cuyo primer número fue editado en el año 1941. Constituye un espacio que ha permitido difundir investigaciones geográficas originales e innovadoras centradas esencialmente en América por ya cerca de 80 años.

La Revista Geográfica constituye una vitrina en la cual es posible observar y desde la cual es posible difundir las temáticas y principales preocupaciones que tienen implicancias territoriales que afectan directamente a los países americanos, bajo miradas disciplinarias, interdisciplinarias, transdisciplinarias e integradas de la geografía.

 

 

  • Evaluación de la vulnerabilidad socioecológica: estudio de caso en la Parroquia San Juan Cuenca, del río Chimborazo, Ecuador
    por Carlos Rolando Rosero Erazo el febrero 1, 2022 a las 5:53 pm

    Los aspectos socioecológicos determinados por un conjunto de variables capturan la vulnerabilidad relativa y actúan como herramientas visuales para identificar aquellas zonas susceptibles a cambios socioambientales.Estos índices son de fácil uso e interpretación, además de ofrecer una orientación para la toma de decisiones políticas dentro de la jurisdicción local, en aspectos tanto económicos como cuestiones de conservación ymonitoreo de los ecosistemas. Las investigaciones más específicas, por otro lado, pueden generar planes para la reducción de riesgos en relación con las adversidades presentes en la zona. Este caso de estudio en particular, relaciona la vulnerabilidad socioecológica con respecto a la sequía como una amenaza, por lo tanto, este artículo busca inquirir, a través de la identificación de aspectos SES, la representación de cada variable, escala, dinámicas e interacciones producidas. El uso del análisis de componentes principales (PCA)como medio de agregación espacial e índices de vulnerabilidad normalizada contribuyeron a la comparativa de distribución espacial de datos, así mismo, se logró identificar características de agregación, más no de dispersión. La vulnerabilidad resultante, en consecuencia, indica la variabilidad de tres componentes únicos y estadísticamente independientes que proporcionan más información en cuanto al índice normalizado, el mismo que fue realizado mediante la suma de todas las variables o criterios SES. Esta herramientaproporciona información relativa de la vulnerabilidad socioecológica, siendo un resultado que subyace a los impactos socioecológicos formados por condiciones ambientales cambiantes en el tiempo, como el clima ycaracterísticas intrínsecas de la colectividad. La presente investigación tiene lugar en la Unidad Hidrográfica nivel 7 del río Chimborazo con 124 km² de extensión, la que se delimitó según el Manual de procedimientos de delimitación y codificación de unidades hidrográficas: Caso Ecuador (SUR UICN, 2009). Éste trabajo se realizó en un periodo de tres años desde el 1 de abril del 2017 al 31 de diciembre del 2020, para la obtención de datos de mayor fidelidad.

  • Un lugar de la Mancha. La patria de don Quijote al descubierto
    por Antonio F. Rodríguez el enero 31, 2022 a las 8:46 pm

    Reseña de un interesante ensayo que aplica técnicas de análisis espacial, junto a otros indicios, para resolver demanera definitiva y concluyente el enigma de cuál es el lugar de la Mancha que Miguel de Cervantes quería olvidar y porqué no deseaba recordarlo.

  • Regionalización Estadística de Escenarios Climáticos con CMIP5 para el Perú
    por Jorge Llamocca Huamani el enero 31, 2022 a las 8:11 pm

    Los Modelos de Circulación General (MCGs) actualmente tienen un rol importante como herramienta para identificar cambios importantes del sistema climático para las siguientes décadas; éstas permiten simular flujos de energía, masa y cantidad de movimiento en cada grilla tridimensional distribuida espacialmente. Sin embargo; la resolución espacial de estos modelos dinámicos son demasiados gruesos (>250km) y considerados como principal desventaja al momento de realizar estudios localizados. En ese sentido, la presente investigación prioriza la aplicación de técnicas de regionalización estadística, poniendo énfasis en áreas específicas. Uno de los principales resultados está centrado en obtener los mapas regionalizadosde las proyecciones climáticas de precipitación, temperatura máxima y mínima del aire para Perú y en un contexto de los escenarios Climáticos del Quinto Reporte de Evaluación-AR5-2014 del IPCC-RCP45 & RCP85. Los mapas regionalizados se calcularon para un grupo de cuatro modelos (modelos climáticos globales del Proyecto de Intercomparación de Modelos Acoplado-CMIP5) y que fueron seleccionados mediante la aplicación de métricas estadísticas. Las proyecciones bajo los dos escenarios están centradas en elperiodo futuro 2041-2070, tomando como periodo climático referencial 1981-2005. Se analizaron cada uno de los cuatro modelos seleccionados permitiendo observar la distribución espacial de las variables focalizados en áreas se interés. Los resultados a nivel anual muestran que en general existe el posible aumento de la temperatura mínima del aire, con rangos que varían entre 1.5 °C a 1.8 °C bajo el RCP4.5 y 2.6 °C a 3.7 °C bajo el RCP8.5, para la temperatura máxima del aire de 1.6 °C a 1.8 °C bajo el RCP4.5 y 2.7°C a 3.9 °C bajo el RCP8.5.Estos incrementos en general estarías más centrados en la selva baja norte, centro y sur de Perú. Para la precipitación, bajo los dos escenarios RCP, varía según el área de análisis evidenciando los incrementos significativos para la costa norte y costa centro de Perú entre 20% a 10% respectivamente y estaríanasociados con la dinámica del océano, principalmente del pacífico central y oriental. Para la costa sur las proyecciones muestran deficiencias entre -10% a -20%; sin embargo, para zona andina centro y sur, las proyecciones son de incremento al 20% y estarían asociadas a la teleconexión que existe entre elPacífico Central y la zona andina de Perú. Por otro lado, las proyecciones son de reducción para la selva baja entre -12% y -20%.

  • Evaluación de estimaciones satelitales de precipitación nívea en la cuenca superior del río San Juan, Argentina
    por Adriana Lorena Cardús Monserrat el enero 31, 2022 a las 8:03 pm

    El oasis de Tulum, Ullum y Zonda concentra más del 90% de la población de la provincia de San Juan y depende casi exclusivamente del recurso hídrico superficial del río San Juan, cuyo origen es la fusión de nieve en Cordillera. Entre 2010 y 2019, con excepción de los años 2015 y 2016, el volumen de agua que escurrió por dicho río presentó valores anuales entre 675Hm3 y 1 120Hm3, categorizados como ciclos hidrológicos muy secos a secos con cantidades inferiores a los 1 200Hm3 necesarios para las actividades en el oasis. Debido a la falta de un registro histórico de precipitaciones níveas en la cuenca superior del río San Juan, se recurrió a las estimaciones en base a información satelital Final IMERG (Integrated Multi-satellite Retrievals for GPM-Global Precipitation Measurenment); se compararon con las mediciones diarias de una estación  meteorológica chilena cercana al límite internacional (2014-2020) y con el derrame anual del río San Juan (DJUA), considerado como índice nival por Poblete y Vera (2019). También se comparó la distribución espacial de la cobertura de nieve de datos raster Final IMERG GIS con imágenes MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) en los eventos de precipitación nival del año 2020. La asociación entre los datos de precipitación observados, agrupados anualmente, con el DJUA presentó una muy fuerte correlación lineal positiva, con un nivel de significación del 95%. En base al modelo de regresión lineal se obtuvo el pronóstico para el año hidrológico 2020-2021 de 914 Hm3. Los datos diarios observados y estimados no tienen correlación; el total de precipitaciones estimadas acumuladas anualmente y el derrame del río San Juan muestran una baja correlación, sin significación estadística. Este resultado podría deberse a los datos puntuales, ya que en el análisis visual de datos raster se observó una concordancia en la distribuciónespacial entre las precipitaciones estimadas de GPM y la cobertura de nieve en imágenes MODIS para el período nival 2020.

  • Análisis de la distribución espacial de la precipitación anual (1979-2014) aplicando métodos de interpolación en la Región Occidental del Paraguay
    por Monserrat Victoria Garcia Calabrese, Garcia-Calabrese, M. el enero 31, 2022 a las 7:53 pm

    Los eventos de lluvia menos frecuente o con alta intensidad, seguidos de periodos largos de sequía, someten a excesivo estrés a un ecosistema y pueden aumentar la posibilidad de pérdida de suelo por erosión o aumentar la vulnerabilidad de las comunidades. El Chaco paraguayo es una región dominada por el uso pecuario y vegetación sumamente vulnerable, con escasas lluvias a lo largo del año. Además, posee pocas estaciones meteorológicas para su monitoreo a lo largo del territorio. Por tanto, el uso de métodos geoestadísticos adecuados, presentan una oportunidad para predecir la distribución espacial de la precipitación. En este estudio se obtuvieron datos de precipitación diaria desde 1979-2014 de siete estacionesmeteorológicas in situ y se las combinó con datos de reanálisis del Sistema de Pronóstico del Clima (CFSR). Se seleccionaron 400 puntos de los cuales se escogieron al azar 78, contando con un total de 84 puntos de muestreo para interpolar. Se optó por la interpolación de Kriging ordinario y se compararon los variogramas teóricos exponencial, matern, esférico, lineal y gaussiano para la caracterización de la precipitación. De la comparación de los valores obtenidos en el presente estudio, el modelo con ajuste automático, exponencial, matern, lineal y esférico son los que presentaron un menor error, por lo que se los considera adecuados para la estimación de precipitación en el Chaco paraguayo.

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Mauricio Eberle Morales

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