Visión electrónica

El estudio de señales electromiográficas en tiempo de una pandemia mundial ha sido reducido, puesto que la posibilidad de asistir a un laboratorio de bioseñal ha sido nula para algunas personas, en el presente artículo se propone un simulador de electromiografía de superficie (sEMG) con aplicación pedagógica. Para esto se caracterizó una señal de sEMG real, obteniendo características de amplitud y frecuencia para los eventos relajación y contracción voluntaria de un musculo. Las señales características de relajación y contracción se simularon mediante señales periódicas, así como los ruidos más frecuentes que contaminan la señal (artefactos por movimiento, 60Hz de la línea eléctrica y transmisiones de radio). Las señales constan de 21 armónicos (11 para el estado de contracción y 10 para el de relajación), sumadas y acondicionada con amplificadores operacionales. Las señales de sEMG obtenidas, presentan características similares a las señales reales. Esta simulación de EMG puede ser utilizada en el desarrollo de dispositivos que necesiten de la captura de señales EMG.

Integrar aspectos históricos y epistemológicos de las matemáticas de Newton y de Leibniz en lo que actualmente conocemos como Teorema Fundamental del Cálculo (TFC), permite mejorar la accesibilidad (entendiéndola como “una herramienta para la preparación de profesionales” [1]) de los estudiantes de ingeniería a este objeto matemático, por cuanto Newton y Leibniz se relacionaron con este teorema como un resultado que emergió al resolver un problema [2]–[4], en concordancia con la necesidad de la ingeniería de diseñar artefactos que funcionen en la práctica, cumpliendo con el propósito y especificaciones que lo motivaron [5]. Este escrito busca entonces colaborar con el tránsito del conocimiento científico de Newton y Leibniz al saber pedagógico actual, proponiendo una nueva entrada a dicho teorema, vía el software GeoGebra. Se presentarán tres relaciones del TC: su relación con los textos universitarios actuales y precedentes; el TFC en los trabajos de Newton y de Leibniz; y, por último, la historia y las prácticas docentes de los formadores de ingenieros.

Los generadores de flujo axial son máquinas utilizadas en sistemas de generación eólica, y dado el creciente interés por las energías renovables a pequeña escala se requiere buscar nuevas configuraciones que permitan enfrentar el aumento de las necesidades energéticas a nivel mundial. En este documento se analiza la selección, diseño y simulación de tres topologías de un generador de imanes permanentes de flujo axial de doble rotor para aplicaciones de baja velocidad y baja potencia (10 watios), las cuales se modelan aplicando el método de elementos finitos en el software COMSOL 2D, como aporte al proyecto de investigación Topologías de Generador Eólico de Baja Potencia, gracias a este método es posible optimizar el diseño y observar la densidad de flujo magnético en los dientes del estator, entrehierro y polos magnéticos. Los resultados obtenidos se comparan tomando como referencia la potencia de salida generada bajo las cargas de 10, 40,100, 150 y 260 ohmios, además indican que las topologías 1 y 3 (puramente sin núcleo y estado ranurado) presentan un mejor comportamiento tanto en vacío como bajo carga, al buscar reducir el peso de la maquina implementado una matriz tipo HALBACH en los polos magnéticos de los rotores.

En el mundo una de las principales causas de muertes es el cáncer pulmonar, en Estados Unidos se estimaba 135.720 muertes por cáncer pulmonar para el año 2020 sin tener en cuenta la contingencia mundial de la pandemia de Covid-19. Este tipo de cáncer se hace más frecuente en países pocos desarrollados, en Colombia mueren alrededor de 3.875 personas anualmente por cáncer pulmonar. Con el avance de la tecnología se han desarrollado algoritmos capaces de detectar cáncer en una fase muy temprana con base a radiografías. Este proyecto tiene como objetivo usar la inteligencia artificial para analizar el estado físico y anímico en pacientes con cáncer pulmonar, usando un dispositivo inteligente capaz de obtener los signos vitales y utilizar modelos de machine learning para analizar su estado actual, podrá ser de uso para pacientes en clínicas oncológicas o en su lugar de residencia, el médico encargado podrá usar esta herramienta para diagnosticar a su paciente de forma más efectiva y hacer el debido seguimiento en sus quimioterapias.

En un mundo cada vez más conectado con la tecnología y con la creciente necesidad de seguridad en todos los aspectos de la vida, surge este proyecto donde se abordará el problema de seguridad en los establecimientos educativos, pero que puede ser utilizado en muchos ámbitos, como en hospitales, parqueaderos, transportadoras de valores, aeropuertos, entidades militares, etc. Este prototipo tiene como objetivo el reconocimiento de patrones (Placas Vehiculares) y de características (Patrones Faciales), una de las premisas principales del actual proyecto fue la utilización de software libre, para crear una solución acertada y de fácil utilización.