Este estudio explora la incorporación de métodos computacionales de análisis emocional en la enseñanza de literatura albanesa y su efecto en las habilidades analíticas de los estudiantes. Mediante un enfoque mixto, 31 posgraduados en Lengua y Literatura Albanesa combinaron análisis textual tradicional con lectura distante, aplicando el NRC Emotion Lexicon a través de Perplexity AI. Analizaron Crónica en piedra de Ismail Kadare y Los muertos viven en el espejo de Ervin Nezha, evaluando el potencial pedagógico de integrar interpretación literaria y análisis computacional.
Nota metodológica: Dada la falta de herramientas de procesamiento de lenguaje natural para el albanés, los textos se tradujeron al inglés para el análisis computacional, introduciendo un sesgo de traducción reconocido como una limitación importante. Además, encuestas pre y postintervención (n=31) midieron actitudes y cambios autoinformados en competencias, con instrumentos validados y adaptados al contexto académico albanés.
Resultados: Los resultados iniciales revelan que, pese a las dificultades técnicas (77 % sin experiencia computacional), el 68 % valoró el análisis emocional como “moderadamente útil” para la interpretación literaria. El enfoque tradicional identificó miedo, ansiedad y melancolía, mientras el análisis computacional detectó miedo (35 %) y tristeza (25 %) en Kadare, además de confianza/creencia (30 %) en Nezha. El acuerdo entre evaluadores sobre la preservación emocional en la traducción alcanzó κ = 0,72, considerado sustancial.
Implicaciones: Este estudio piloto evidencia el potencial de enfoques pedagógicos híbridos en literatura de idiomas con pocos recursos, aunque requiere validación con muestras mayores y grupos de control. Constituye la primera investigación sistemática sobre análisis emocional computacional en educación literaria albanesa y ofrece un marco para futuros estudios en contextos similares.
Limitaciones: La muestra pequeña por conveniencia (n=31), la metodología que depende de la traducción, la falta de grupo de control, el entorno de una sola institución y la evaluación a corto plazo limitan la posibilidad de generalizar los resultados. Las investigaciones futuras necesitan muestras más grandes (n>64 para efectos medianos), herramientas específicas para el albanés y seguimiento a largo plazo.
Este estudio explora la incorporación de métodos computacionales de análisis emocional en la enseñanza de literatura albanesa y su efecto en las habilidades analíticas de los estudiantes. Mediante un enfoque mixto, 31 posgraduados en Lengua y Literatura Albanesa combinaron análisis textual tradicional con lectura distante, aplicando el NRC Emotion Lexicon a través de Perplexity AI. Analizaron Crónica en piedra de Ismail Kadare y Los muertos viven en el espejo de Ervin Nezha, evaluando el potencial pedagógico de integrar interpretación literaria y análisis computacional. Nota metodológica: Dada la falta de herramientas de procesamiento de lenguaje natural para el albanés, los textos se tradujeron al inglés para el análisis computacional, introduciendo un sesgo de traducción reconocido como una limitación importante. Además, encuestas pre y postintervención (n=31) midieron actitudes y cambios autoinformados en competencias, con instrumentos validados y adaptados al contexto académico albanés. Resultados: Los resultados iniciales revelan que, pese a las dificultades técnicas (77 % sin experiencia computacional), el 68 % valoró el análisis emocional como “moderadamente útil” para la interpretación literaria. El enfoque tradicional identificó miedo, ansiedad y melancolía, mientras el análisis computacional detectó miedo (35 %) y tristeza (25 %) en Kadare, además de confianza/creencia (30 %) en Nezha. El acuerdo entre evaluadores sobre la preservación emocional en la traducción alcanzó κ = 0,72, considerado sustancial. Implicaciones: Este estudio piloto evidencia el potencial de enfoques pedagógicos híbridos en literatura de idiomas con pocos recursos, aunque requiere validación con muestras mayores y grupos de control. Constituye la primera investigación sistemática sobre análisis emocional computacional en educación literaria albanesa y ofrece un marco para futuros estudios en contextos similares. Limitaciones: La muestra pequeña por conveniencia (n=31), la metodología que depende de la traducción, la falta de grupo de control, el entorno de una sola institución y la evaluación a corto plazo limitan la posibilidad de generalizar los resultados. Las investigaciones futuras necesitan muestras más grandes (n>64 para efectos medianos), herramientas específicas para el albanés y seguimiento a largo plazo. Read More