El crecimiento vertiginoso de la inteligencia artificial (IA) en educación se produce sobre un terreno históricamente desigual en términos de acceso, uso significativo de las tecnologías y desarrollo de competencias digitales. Este artículo presenta una revisión de alcance narrativo sobre políticas públicas internacionales y nacionales que regulan u orientan el uso de IA en educación, con énfasis en su impacto potencial sobre la brecha digital y los aprendizajes de estudiantes de educación superior. Se analizan marcos globales como el Consenso de Beijing sobre IA y educación y la recomendación de la UNESCO sobre la ética de la IA, los Principios de IA de la OCDE y las directrices éticas de la Unión Europea, en diálogo con la Ruta nacional para el desarrollo de la IA en Colombia (CONPES 3975 y 4144, Hoja de Ruta MinCiencias) y lineamientos específicos del sector educativo. Los hallazgos muestran una tensión entre el discurso de equidad que atraviesa estos instrumentos y diseños de política que, en la práctica, pueden profundizar brechas de acceso, de uso pedagógico significativo y de participación en la gobernanza de la IA. La revisión de estudios empíricos recientes evidencia que, sin inversiones robustas en infraestructura, alfabetización y apoyos diferenciados, la expansión de la IA en educación superior tiende a reproducir desigualdades socioeconómicas y territoriales. Se discuten implicaciones para América Latina y Colombia, y se proponen recomendaciones para una agenda de políticas de IA más redistributiva y centrada en justicia social.
El crecimiento vertiginoso de la inteligencia artificial (IA) en educación se produce sobre un terreno históricamente desigual en términos de acceso, uso significativo de las tecnologías y desarrollo de competencias digitales. Este artículo presenta una revisión de alcance narrativo sobre políticas públicas internacionales y nacionales que regulan u orientan el uso de IA en educación, con énfasis en su impacto potencial sobre la brecha digital y los aprendizajes de estudiantes de educación superior. Se analizan marcos globales como el Consenso de Beijing sobre IA y educación y la recomendación de la UNESCO sobre la ética de la IA, los Principios de IA de la OCDE y las directrices éticas de la Unión Europea, en diálogo con la Ruta nacional para el desarrollo de la IA en Colombia (CONPES 3975 y 4144, Hoja de Ruta MinCiencias) y lineamientos específicos del sector educativo. Los hallazgos muestran una tensión entre el discurso de equidad que atraviesa estos instrumentos y diseños de política que, en la práctica, pueden profundizar brechas de acceso, de uso pedagógico significativo y de participación en la gobernanza de la IA. La revisión de estudios empíricos recientes evidencia que, sin inversiones robustas en infraestructura, alfabetización y apoyos diferenciados, la expansión de la IA en educación superior tiende a reproducir desigualdades socioeconómicas y territoriales. Se discuten implicaciones para América Latina y Colombia, y se proponen recomendaciones para una agenda de políticas de IA más redistributiva y centrada en justicia social.