El objetivo del estudio fue predecir con inteligencia artificial las Metas de Aproximación al Dominio en estudiantes de secundaria a partir de las variables recuperadas de la base de datos de PISA en 2018. La muestra quedó integrada por 339,560 participantes de 60 países. Metodológicamente, se utilizó el aprendizaje automático con el meta-algoritmo Super Learner con 14 algoritmos candidatos; asimismo, se utilizó el aprendizaje profundo con una red neuronal de 107 parámetros. Los análisis arrojaron que el Apoyo emocional de los padres percibido por el estudiante, la Competitividad, Sentido de vida, Autoeficacia y Conocimiento de la comunicación intercultural fueron predictores de las Metas de Aproximación al Dominio en los estudiantes de secundaria. La investigación contribuye al avance del estudio de los factores que influyen en las metas de aproximación del dominio en estudiantes de secundaria, con modelos de análisis que permiten avanzar en el desarrollo de la ciencia de la educación predictiva con inteligencia artificial.
El objetivo del estudio fue predecir con inteligencia artificial las Metas de Aproximación al Dominio en estudiantes de secundaria a partir de las variables recuperadas de la base de datos de PISA en 2018. La muestra quedó integrada por 339,560 participantes de 60 países. Metodológicamente, se utilizó el aprendizaje automático con el meta-algoritmo Super Learner con 14 algoritmos candidatos; asimismo, se utilizó el aprendizaje profundo con una red neuronal de 107 parámetros. Los análisis arrojaron que el Apoyo emocional de los padres percibido por el estudiante, la Competitividad, Sentido de vida, Autoeficacia y Conocimiento de la comunicación intercultural fueron predictores de las Metas de Aproximación al Dominio en los estudiantes de secundaria. La investigación contribuye al avance del estudio de los factores que influyen en las metas de aproximación del dominio en estudiantes de secundaria, con modelos de análisis que permiten avanzar en el desarrollo de la ciencia de la educación predictiva con inteligencia artificial. Read More