Mauricio Eberle Morales

Jefe de desarrollo hemerográfico

Double Burden of Malnutrition Prevalence in Pregnant Women: Systematic Review and Meta‐Analysis

ABSTRACT Introduction The coexistence of undernutrition and overweight, obesity, or diet-related noncommunicable diseases and micronutrient deficiency in pregnant women is defined by the WHO as a double burden of malnutrition (DBM). These coexistences are a critical aspect of maternal and antenatal care, especially in low- and middle-income countries. Objective To estimate the global prevalence of

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Idoneidad de la prisión como sanción a la persona deudora alimentaria

Derivado de la sanción punitiva de la prisión en el caso de cometer el delito de omisión de asistencia familiar, entendido como la obligación de proporcionar alimentos, es que se hace una reflexión sobre la idoneidad de dicha medida tomando en consideración que la finalidad de los alimentos es garantizar el derecho a la vida,

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Impacto de la educación temprana en el rendimiento educativo de México y países de la OCDE

Este artículo analiza los factores determinantes del rendimiento educativo en países miembros de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), condicionados por la educación preescolar, mediante un modelo de selección de Heckman que controla el sesgo asociado a la decisión de educar a temprana edad. Se complementa con una comparación con México,

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Cuatro paradigmas para pensar la inteligencia artificial en la educación

El debate institucional sobre la inteligencia artificial generativa en la educación ha quedado atrapado entre la prohibición frontal y la celebración acrítica. Este trabajo propone una arquitectura analítica de cuatro paradigmas –deuda cognitiva, inteligencia híbrida, nuevas capacidades e interhumano-ultrasujeto– y la cruza con tres lógicas de gobernanza institucional: centralizada, distribuida y federada. Cada paradigma se

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Adopción de IA generativa y posturas epistémicas estudiantiles

Este trabajo, de tipo cuantitativo y de corte transversal, contrasta percepciones sobre la adopción de la inteligencia artificial generativa (IAG) e identifica posturas epistémicas entre estudiantes de una universidad que cuenta con marcos normativo-pedagógicos sobre esta tecnología frente a otra que no los tiene. Se aplicó un cuestionario a 1,141 estudiantes: 533 y 608, respectivamente.

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El sujeto sintético en la interacción didáctica

La inteligencia artificial generativa (IAG) ha trastocado las dinámicas educativas en la interacción durante el aprendizaje, con formatos tecnológicos alternativos de acceso al conocimiento. Mediante un estudio teórico conceptual apoyado con referente empírico, este trabajo caracteriza la interacción con la IAG con y sin mediación docente, la producción de significados y las nuevas relaciones epistémicas.

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Inteligencia artificial generativa en educación superior

El objetivo de este trabajo es analizar las implicaciones políticas, epistemológicas y pedagógicas del uso de las inteligencias artificiales generativas (IAG) en la educación superior. El análisis se fundamenta en la teoría crítica y la pedagogía crítica. La herramienta heurística para el análisis se construyó con los aportes de Habermas, Horkheimer y Giroux. El análisis

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Experiencias y aprendizajes sobre IA en docentes de escuelas públicas de México

Este estudio, enmarcado en la tradición de la investigación-acción, analiza la incorporación de la inteligencia artificial (IA) para fortalecer la práctica educativa mediante su uso en escuelas públicas en diversas regiones de México. Para ello se realizó un análisis de contenido de narrativas de 60 docentes. Los resultados aportan evidencia empírica sobre sus prácticas mediadas

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